En la actualidad la competitividad es clave para la supervivencia de las organizaciones y las tecnologías de la información y comunicación (TIC) son elementos esenciales para mejorar la competitividad. Algunos modelos de mejora de procesos de software (SPI) han contribuido con la mejora de la competitividad de las organizaciones en el mercado de las TICs. Aunque, la gestión estratégica es la disciplina clave que permite a las organizaciones de asegurar los objetivos de una forma competitiva.
La importancia de una estrategia competitiva en la industria del software reside en utilizar bien los recursos para la gestión efectiva y mejora de los procesos internos en el las organizaciones de provisión de servicio y desarrollo de software (SEO, Software Engineering Organization, Organización de Ingeniería del Software, en adelante), pero es también importante el reúso del conocimiento generado por las iniciativas de mejora del proceso software (SPI, Software Process Improvement) para la creación de una nueva estrategia o la mejora de la actual, aun que esto no ha sido probado empíricamente.
Recientemente, se han estudiado factores que contribuyen con el éxito de la gestión del conocimiento, factores como: Los tecnológicos, organizacionales y recursos humanos. También se ha estudiado cómo el proceso de aprendizaje es utilizado en la práctica, siendo la interacción entre los procesos de aprendizaje la clave para mejorar la práctica. Sin embargo, la industria del software ha tenido sus dificultades para invertir en la gestión del conocimiento debido a: no se han realizado estudios de la importancia la gestión del conocimiento en la ingeniería del software; existe un fallo en la alineación de los esfuerzos de gestión del conocimiento con los objetivos de la organización; hay un desconocimiento del valor monetario del conocimiento para beneficio de la organización; y no se conoce si los esfuerzos para capturar y compartir conocimientos son rentables.
Habiendo identificado estas dificultades, es necesario realizar un estudio del cómo medir el coste, uso y rendimiento del conocimiento de: El conocimiento utilizado para seguir las prácticas de gestión de los procesos, las normas para el desarrollo de software, las prácticas para asegurar la estrategia de la SEO y el esfuerzo para compartir todo este conocimiento, es decir, la colaboración.
Al tomar importancia la medición del conocimiento, también lo toma su utilización. Es por ello que se realizo un análisis las herramientas actuales para la gestión del conocimiento. tales como: EZyLib, EPF Composer, Select Process Director, IRIS Process Author, EssWork, Microsoft TFS, SSC PacificPAL, Goddard Space Flight, PAL-SS, Factoría de Experiencia, ProKnowHow, Milos, EPG/ER. De dicho estudio se encontró que solo algunas de las herramientas solo pueden medir el uso del conocimiento, es decir, los accesos y acciones de los usuarios. Sin embargo, ninguna de las herramientas mide el coste y rendimiento de utilizar el conocimiento.
En conclusión, es necesario realizar un estudio empírico de la importancia para medir el uso, coste y rendimiento del conocimiento utilizado para la:
- implementación de las iniciativas de mejora del proceso software (SPI), las metodologías agiles para desarrollo de software o las normas para el establecimiento del ciclo de vida del software,
- las practicas de la organización de software para asegurar cada objetivo de negocio (modelo operativo),
- la colaboración entre el personal de la organización para compartir todo el conocimiento generado por iniciativas SPI y las prácticas para cumplir con los objetivos de negocio (modelo operativo).
Después de haber realizado dicho estudio, es necesario definir, soportar y validar un método y/o técnicas para cubrir las necesidades de medición de conocimiento mencionadas, de esta forma se lograra justificar cuantitativamente la captura, uso y compartición del conocimiento estratégico y de mejora del proceso de software.
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